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The Morning Science

Was die Forschung heute herausgefunden hat – und wie belastbar es ist

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Video · Die WDR-Wissenschaftsredaktion

Was ein KI-Prompt uns wirklich kostet | Studio Q

Das Wichtigste

  • Die oft genannte Zahl von rund einer Milliarde Litern Wasser pro Jahr für KI-Rechenzentren wird im Video als Schätzung eingeordnet, da Unternehmen wie Amazon, Microsoft, Google, Anthropic und OpenAI selten genaue Verbrauchszahlen veröffentlichen.
  • Der Beitrag behandelt, wie Forschende mit Modellrechnungen den Wasserverbrauch von KI-Anwendungen auch ohne Angaben der Unternehmen schätzen können.
  • Im Video geht es um den Wasserfußabdruck eines einzelnen Prompts bei Anwendungen wie ChatGPT, Claude oder Gemini.
  • Kapitel behandeln unter anderem die Standorte von Rechenzentren in Deutschland, den Wasserbedarf für KI-Anwendungen und die fehlende Transparenz beim Ressourcenverbrauch.

Warum ansehen · Der Beitrag ordnet die verbreiteten Zahlen zum Wasserverbrauch von KI ein und zeigt, wie sich der Verbrauch mangels offizieller Angaben abschätzen lässt.

  • KI-Rechenzentren
  • Wasserverbrauch
  • Modellrechnungen
  • Transparenz

Von Claude aus Titel und Beschreibung zusammengefasst – ein Transkript gab es nicht, für Details also ins Video schauen.

Ganze Videobeschreibung zeigen ›

1 Billion Liter Wasser pro Jahr 💧💧💧 so durstig wie 1,3 Milliarden Menschen – wenn es um den Wasserverbrauch von KI 🤖 oder besser gesagt von KI-Rechenzentren geht, dann kursieren die wildesten Zahlen. Die Sache ist nur, die 1 Billion Liter sind nur geschätzt, denn es ist gar nicht so einfach, den echten Wasserverbrauch in den Rechenzentren zu bestimmen. Large-Language-Modells wie Gemini, Chat GPT oder Claude sind Teil unseres Alltags, dabei wissen wir wenig darüber, welchen Impact die Modelle auf die Umwelt haben. 🌍 Große Konzerne wie Amazon, Microsoft, Google, Anthropic und OpenAI geben selten genaue Zahlen zum Wasserverbrauch ihrer Rechenzentren heraus. Wie viel Wasser KI-Anwendungen wirklich verbrauchen und wie groß der Wasserfußabdruck eines einzelner Prompts in Chat GPT, Claude oder Gemini wirklich ist, daran zerbrechen sich Wissenschaftler*innen die Köpfe. Aber aktuelle Modellrechnungen zeigen, es gibt eine Antwort! Mit Modellrechnungen kann die Forschung den Wasserverbrauch auch ohne Hilfe der Unternehmen schätzen. 🗟 Zum Weiterlesen hier ein Artikel von unseren Kolleg*innen beim SWR Data Lab: Ressourcenverbrauch vieler Rechenzentren nicht öffentlich einsehbar https://www.tagesschau.de/investigativ/swr/rechenzentren-transparenz-wasserverbrauch-stromverbrauch-100.html // Kapitel 00:00 “Trinkt” uns KI das Wasser weg? 00:38 Wo stehen in Deutschland Rechenzentren? 01:53 Wofür braucht KI das ganze Wasser? 04:39 Wir wissen oft nicht, wie viel Wasser Rechenzentren verbrauchen? 06:21 Wissenschaftler*innen schätzen den Wasserverbrauch 08:41Wie viel Wasser für einen Prompt? 09:50 Fazit // Unser Team Autor:innen: Luca Rizzelli, Christoph Ries Realisation: Luca Rizzelli Kamera: Lukas Anhalt Schnitt: Ina Wußler Grafik: Luisa Zanzani Redaktion: Amanda Mock (SWR) Produziert vom SWR. // Hier geht's zum Quellendokument https://docs.google.com/document/d/1YFETv-V6qQVqy5rtQEW4ZMcbl04rtc_xTaTEEC-J-Ug/edit?usp=sharing --- Danke fürs Zuschauen! 👉 Hat dir das Video gefallen? Dann abonniere jetzt @Quarks auf YouTube! Auf den anderen Quarks-Kanälen findest du noch mehr Wissenschaft. Die @quarkssciencecops decken in ihrem Videopodcast unwissenschaftlichen Unfug auf, der täglich im Internet verbreitet wird 🔎. Du guckst auf die Welt und uns Menschen und denkst: wtf? Ralph Caspers lädt dich ein, gemeinsam darüber zu grübeln und Fakten zu sortieren - damit du danach klarer siehst 🤓! @DimensionRalph Bei Studio Q auf dem @Quarks Kanal schauen wi