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Des chercheurs ont amélioré les images de James Webb grâce à un logiciel : certaines exoplanètes deviennent jusqu’à deux fois plus faciles à distinguer du bruit
Science & Vie · Par Adrien Bar Hiyé ·
L’essentiel
- Natalia Sanchez-Soria et ses collègues de l'université de Rochester ont calculé une amélioration logicielle des images du télescope James Webb.
- Selon l'étude parue en juin 2026 dans le JATIS, certaines exoplanètes deviennent jusqu'à deux fois plus faciles à distinguer du bruit.
- Le traitement proposé vise à mieux séparer les signaux des exoplanètes du bruit de fond des images.
Pourquoi c’est important
Pour un curieux de science, cela montre qu'un traitement logiciel peut rendre des signaux d'exoplanètes plus faibles lisibles dans des données déjà acquises par le télescope.
Qui est concerné
- astronomes spécialistes de l'observation des exoplanètes
- ingénieurs en traitement d'images astronomiques
- #james webb
- #exoplanètes
- #imagerie
- #traitement d'images
- #astronomie
<p>Natalia Sanchez-Soria et ses collègues de l'université de Rochester ont calculé, dans une étude parue en juin 2026 dans le <a href="https://doi.org/10.1117/1.JATIS.12.4.041013?utm_source=rss_feed&utm_medium=link&utm_campaign=unknown" target="_blank"…