Investigación
Mario, el ingeniero que combate la 'caja negra' de la IA en tumores cerebrales: "El modelo te dice lo seguro que está de su predicción"
Lo esencial
- Mario Pascual, ingeniero galardonado por la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA), ha desarrollado un algoritmo junto al Hospital Regional de Málaga.
- El algoritmo avisa al radiólogo de cuánto puede equivocarse al evaluar un meningioma.
- El modelo informa de lo seguro que está de su predicción, con el objetivo de reducir el problema de la 'caja negra' de la IA en tumores cerebrales.
Por qué importa
Un sistema que muestra su nivel de confianza ayuda al especialista a decidir cuánto fiarse de una predicción automática antes de tomar decisiones clínicas basadas en ella.
A quién afecta
- radiólogos y personal sanitario que usa IA en diagnóstico por imagen
- pacientes con meningioma o sospecha de tumor cerebral
- #inteligencia artificial
- #radiología
- #tumores cerebrales
- #meningioma
- #explicabilidad
Mario Pascual, galardonado por la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA), ha desarrollado un algoritmo junto al Hospital Regional de Málaga que avisa al radiólogo de cuánto puede equivocarse al evaluar un meningioma Y además: La "nueva generación" de…