# Des chercheurs ont amélioré les images de James Webb grâce à un logiciel : certaines exoplanètes deviennent jusqu’à deux fois plus faciles à distinguer du bruit

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Catégorie : Recherche · Impact : moyen

## En bref

- Natalia Sanchez-Soria et ses collègues de l'université de Rochester ont calculé une amélioration logicielle des images du télescope James Webb.
- Selon l'étude parue en juin 2026 dans le JATIS, certaines exoplanètes deviennent jusqu'à deux fois plus faciles à distinguer du bruit.
- Le traitement proposé vise à mieux séparer les signaux des exoplanètes du bruit de fond des images.

## Pourquoi c’est important

Pour un curieux de science, cela montre qu'un traitement logiciel peut rendre des signaux d'exoplanètes plus faibles lisibles dans des données déjà acquises par le télescope.

## Couverture

- [Des chercheurs ont amélioré les images de James Webb grâce à un logiciel : certaines exoplanètes deviennent jusqu’à deux fois plus faciles à distinguer du bruit](https://www.science-et-vie.com/ciel-et-espace/des-chercheurs-ont-ameliore-les-images-de-james-webb-grace-a-un-logiciel-certaines-exoplanetes-deviennent-jusqua-deux-fois-plus-faciles-a-distinguer-du-bruit-265782.html?utm_source=rss_feed&utm_medium=link&utm_campaign=unknown) — Science et vie, 2026-11-09

Mots-clés: james webb, exoplanètes, imagerie, traitement d'images, astronomie

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Synthèse générée par IA (claude-haiku-5-5) à partir des articles listés sous Couverture. Les titres appartiennent à leurs éditeurs. The Morning Science – https://themorning.science/fr